군집분석
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작성일 23-01-11 20:49
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앞의 analysis 방법에 의하면 전체 개체(또는 변수)가 마지막 하나의 군집이 될 때까지 분류를 계속하였다. 그러나 거리를 이용한 analysis 방법은 이상값(outlier)에 influence을 많이 받는 단점이 있으므로 사전에 자료(data)를 걸르는 스크린(screen) 작업이 필요하다. 아래 <그림 13.1>은 5개의 개체에 4개의 변수 값에 관한 그림을 그린 것이다. 우선 자료(data)를 표준화시키고 가로축에는 변수, 세로축에는 표준화된 값의 프로파일 그림을 그린다. 그 중에서 개체들 간의 거리(distance)가 가장 널리 쓰이... , 군집분석기타레포트 ,
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군집분석
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개체간의 유사성을 수량적으로 측정(測定) 하는 데는 여러 가지 방법이 있을 수 있다아 그 중에서 개체들 간의 거리(distance)가 가장 널리 쓰이는 측도(measure)이다. 그랬을 때 우리가 당면하는 문제는 이러한 분류절차를 어디에서 마감해야 할 것인가이다. 즉 궁극적으로 몇 개의 군집으로…(drop)
다.
개체간의 유사성을 수량적으로 측정하는 데는 여러 가지 방법이 있을 수 있다 그 중에서 개체들 간의 거리(distance)가 가장 널리 쓰이...
개체간의 유사성을 수량적으로 측정하는 데는 여러 가지 방법이 있을 수 있다.
스크린을 행하는 가장 쉬운 방법은 다음과 같은 프로파일(profile) 그림을 그리는 것이다. 여기서는 (1)번의 관측 값이 두드러지게 나타나 이상값임을 알 수 있다아 그러나 이는 표본의 수가 큰 경우에는 너무 번거롭기 때문에, 평균(average)에서 3배의 표준편차 밖으로 벗어나는 관측값들을 제거하는 수식적인 작업이 더 용이하기도 하다.
